<div dir="ltr"><div>Hi all, a data science job opportunity here at VT! Apply and share as you see fit.</div><div><br></div><div>The job posting is below my signature line and at the following link<br></div><div><br></div><div><a href="https://careers.pageuppeople.com/968/cw/en-us/job/522149/computational-and-environmental-data-science-specialist" target="_blank">Computational and Environmental Data Science Specialist</a></div><div><br></div><div>-Jon</div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px"><font size="2" face="arial" color="#000000">Jonathan Petters Ph.D.<br>Assistant Director, Data Management & Curation Services<br></font></div><div style="font-size:12.8px"><font size="2" face="arial" color="#000000">Data Services, University Libraries<br>Virginia Tech<br>(540) 232-8682<br><a href="https://lib.vt.edu/research-teaching/data-services.html" target="_blank">https://lib.vt.edu/research-teaching/data-services.html</a><br></font></div><div style="font-size:12.8px"><font size="2" face="arial" color="#000000">ORCID: 0000-0002-0853-5814<br></font></div><div style="font-size:12.8px"><font size="2" face="arial" color="#000000">he/his/him</font></div><div style="font-size:12.8px"><font size="2" face="arial" color="#000000"><br></font></div><div style="font-size:12.8px"><div style="font-size:12.8px"><font size="2" face="arial" color="#000000">*****</font></div><div style="font-size:12.8px"><font size="2" face="arial" color="#000000"><br></font></div><div style="font-size:12.8px"><div><div>
<p>The Ecological Forecasting Project <a href="https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.ecoforecastprojectvt.org%2F&data=05%7C01%7Croslyng%40vt.edu%7C4706a8632e184475974d08daadfa7607%7C6095688410ad40fa863d4f32c1e3a37a%7C0%7C0%7C638013588482886773%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C3000%7C%7C%7C&sdata=T6w%2FD9OnWy1MZDa%2BSUit5vV8dJjq%2FNwBOZhHG0fbwsc%3D&reserved=0" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.EcoForecastProjectVt.org</a>
 at Virginia Tech is recruiting a computational research specialist to 
develop, manage, and improve forecasting workflows across multiple 
domains in ecology. The candidate will be chosen based on prior 
experience, with salary commensurate with experience and expertise. This
 position can be remote or in-person with a preference for in-person; 
remote work would be synchronous with the team in the eastern U.S. time 
zone. <br><br>We seek an energetic and enthusiastic team member to join 
our innovative and dynamic research group to help develop real-time 
forecasting software and computing infrastructure that will inform 
day-to-day environmental resource management. This position will be a 
core member of our research team, which includes multiple faculty 
members, post-docs, and students working at the intersection of 
environmental science and data science to co-create usable software and 
data products for our research team and the broader community. This 
position will provide many opportunities for skill and professional 
growth within our interdisciplinary collaborative team, which integrates
 team science, community engagement, and education within our scientific
 mission.<br><br>Responsibilities for this position include: management 
of cloud-based environmental data and workflows, web dashboard 
development and deployment, development of open-source software, 
development of open training materials, supporting programming efforts 
of the team, and administration and upkeep of servers and cloud 
infrastructure.<br><br>Candidates should submit a cover letter 
addressing how they meet the required and preferred qualifications 
described below, resume/CV detailing relevant work experience, and list 
of three references with their contact information. This position is for
 at least two years, contingent upon satisfactory performance reviews. 
Position will remain open until filled. Application review will begin on
 November 15, 2022.</p>
</div>
</div>
<div>
<div>
<p><strong>Required Qualifications</strong></p>
</div>
<div>
<p>• Bachelor’s degree in data science, environmental science, statistics, computer science, or related field<br>• Must have excellent teamwork and collaborative skills to work effectively on computational research <br>• Proficiency in R (or similar programming language)<br>• Experience with command line interface<br>• Experience with collaborative coding using Git and GitHub<br>• Experience with data visualization in R or similar language<br>• Excellent and demonstrated organizational and efficient time management skills<br>• Excellent communication skills, including verbal, written, and graphical communication skills</p>
</div>
</div>
<div>
<div>
<p><strong>Preferred Qualifications</strong></p>
</div>
<div>
<p>• Master’s degree in data science, environmental science, statistics, computer science, or related field<br>• Experience with environmental data and/or models<br>• Experience working in a highly interdisciplinary collaborative team<br>• Experience with command line interface in Linux environments<br>• Experience analyzing time-series datasets<br>• Experience developing RShiny applications</p>
</div>
</div><div>Apply at <a href="https://careers.pageuppeople.com/968/cw/en-us/job/522149/computational-and-environmental-data-science-specialist" target="_blank">https://careers.pageuppeople.com/968/cw/en-us/job/522149/computational-and-environmental-data-science-specialist</a></div><font size="2" face="arial" color="#000000"></font></div><div style="font-size:12.8px"><font size="2" face="arial" color="#000000"><br><br></font></div><font size="2" face="arial" color="#000000"></font></div><div style="font-size:12.8px"><font size="2" face="arial" color="#000000"><br></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>