<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="">Dear colleagues,</div><div class="gmail_default" style=""><br></div><div class="gmail_default" style="">We invite you to join us at the <a href="https://alan-turing-institute.github.io/climate-informatics-2024/">13th International Conference on Climate Informatics</a> to be held at BMA House, London, UK <b>between 22–24 April 2024</b>. This year's conference is supported by the <a href="https://www.turing.ac.uk/research/environment-and-sustainability">Alan Turing Institute Environment and Sustainability Grand Challenge</a>. </div><div class="gmail_default" style=""><br></div><div class="gmail_default" style="">This annual international conference series brings together researchers from climate science, computer science, and data science to stimulate discussion of new ideas, foster new collaborations, grow the community, and accelerate discovery across disciplinary boundaries. This year, we accept two different types of submissions that will be reviewed by the program committee:</div><div class="gmail_default" style=""><br></div><div class="gmail_default" style="">1. Full papers (8-page maximum, references not included) of the following categories</div><div class="gmail_default" style="">- Methods or Applications papers presenting complete development of new methods or applications in climate data science</div><div class="gmail_default" style="">- Dataset papers describing/introducing a new data set that is relevant to the climate data science community</div><div class="gmail_default" style="">- Position papers presenting the author's perspectives on specific topics that concern the climate data science community</div><div class="gmail_default" style=""><i>* Accepted full papers will be directly published as a special collection by Environmental Data Science, an open-access journal published by Cambridge University Press. </i></div><div class="gmail_default" style=""><i><br></i></div><div class="gmail_default" style="">2. Extended abstracts (2-page maximum, references not included) of the following categories</div><div class="gmail_default" style="">- summarizing the development of new methods or applications</div><div class="gmail_default" style="">- summarizing a new data set that is relevant to the climate data science community</div><div class="gmail_default" style="">All extended abstracts should include relevant details to allow the reviewers to assess the quality of the work including methods and preliminary results.</div><div class="gmail_default" style="">* <i>Accepted abstracts will be invited to submit to a special collection by Environmental Data Science, an open-access journal published by Cambridge University Press pending an additional journal review process.</i></div><div class="gmail_default" style=""><br></div><div class="gmail_default" style="">All submissions will be reviewed by program committee reviewers. The deadline for submissions is <b>2 February 2024 (Anywhere on Earth)</b>. More details about how to prepare your submission can be found on the <a href="https://alan-turing-institute.github.io/climate-informatics-2024/submit/">conference website</a>. If you have questions, please contact us at <a href="mailto:climate-informatics-2024@turing.ac.uk">climate-informatics-2024@turing.ac.uk</a>. </div><div class="gmail_default" style=""><br></div><div class="gmail_default" style="">We look forward to welcoming you to this year's conference in London!</div><div class="gmail_default" style=""><br></div><div class="gmail_default" style="">Scott Hosking (The Alan Turing Institute & British Antarctic Survey)</div><div class="gmail_default" style="">Yuhan "Douglas" Rao (North Carolina Institute for Climate Studies)</div><div class="gmail_default" style=""><br></div></div>