<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="">Dear colleagues,</div><div class="gmail_default" style=""><br></div><div class="gmail_default" style=""><i>Apologies for the cross-posting</i>.</div><div class="gmail_default" style=""><br></div><div class="gmail_default" style="">We invite you to join us at the AGU 2024 Annual Meeting in Washington, DC and online on <b>data-centric AI in geosciences</b>. Please consider <b>submitting your abstracts by July 31st</b>. </div><div class="gmail_default" style=""><br></div><div class="gmail_default" style="">If you have any questions regarding this session, please feel free to contact us.</div><div class="gmail_default" style=""><br></div><a href="https://agu.confex.com/agu/agu24/prelim.cgi/Session/227286"><i><b>IN051 - Accelerating Data-Centric AI for Earth and Space Sciences</b></i></a><div class="gmail_default" style=""><i><br></i></div><div class="gmail_default" style=""><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif"><i>Data-centric AI (DCAI) is emerging as a scientific field that studies how to systematically improve data with the goal of achieving better AI system performances. In contrast to model-centric AI, DCAI recognizes the imperfection of real-world data and highlights the critical role of data in trustworthy AI systems. Despite recent development, there are still challenges facing the earth and space science (ESS) community to fully embrace the data-centric AI paradigm due to the nature of diverse use cases and data types in the ESS community.</i></span><p style="box-sizing:border-box;margin:0.5em 0px;padding:0.3em 0px;border:0px;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif"></p><p style="box-sizing:border-box;margin:0.5em 0px;padding:0.3em 0px;border:0px;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif"><i>In this session, we encourage submissions on topics including but not limited to:</i></p><ol style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 0px 2em;padding:0px 0px 0px 1em;border:0px;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif"><li style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 0px 0em;padding:0px 0px 0.2em 0.5em;border:0px;list-style-type:inherit"><i>Training & benchmarking data development for ESS.</i></li><li style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 0px 0em;padding:0px 0px 0.2em 0.5em;border:0px;list-style-type:inherit"><i>Data augmentation and maintenance to address ESS data quality.</i></li><li style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 0px 0em;padding:0px 0px 0.2em 0.5em;border:0px;list-style-type:inherit"><i>Data governance framework in the context of AI. </i></li><li style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 0px 0em;padding:0px 0px 0.2em 0.5em;border:0px;list-style-type:inherit"><i>Data-centric explainable AI.</i></li><li style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 0px 0em;padding:0px 0px 0.2em 0.5em;border:0px;list-style-type:inherit"><i>Standardized tools, metadata format, and infrastructure to support the implementation of data-centric AI.</i></li><li style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 0px 0em;padding:0px 0px 0.2em 0.5em;border:0px;list-style-type:inherit"><i>Role of data in different phases of large pre-trained models.</i></li></ol></div><div class="gmail_default" style="font-size:large"><br></div><div class="gmail_default" style="">Sincerely,</div><div class="gmail_default" style="">Douglas Rao, North Carolina State University</div><div class="gmail_default" style="">Rob Redmon, NOAA Center for AI</div><div class="gmail_default" style="">Manil Maskey, NASA Marshall Space Flight Center</div><div class="gmail_default" style="">Daniel Rothenberg, OpenEarthAI </div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><table border="0" cellpadding="2" cellspacing="2" style="border-collapse:collapse;border-spacing:0px;max-width:100%;color:rgb(51,51,51);font-size:16px;border:3px solid rgb(170,170,170);font-family:Times;line-height:14.4px"><tbody><tr><td align="center" height="71" width="71" style="padding:0px"><span style="font-size:11px"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><a href="http://ncics.org/" style="background:0px 0px;color:rgb(204,0,0)" target="_blank"><img height="71" width="71" alt="NCICS" src="https://ncics.org/ncics/img/NCICS_logo-131x131.png" style="max-width:100%;height:auto;border:0px;vertical-align:middle;width:69px"></a></span></span></td><td valign="top" style="padding:0px"><span style="font-size:11px;font-family:arial,helvetica,sans-serif"><span style="font-weight:700">Yuhan (Douglas) Rao<br></span><b>Research Scientist</b><br><a href="https://www.mypronouns.org/what-and-why/" target="_blank">Pronoun</a>: he/him/his<br><a href="http://ncsu.edu/" style="background:0px 0px;color:rgb(204,0,0)" target="_blank">North Carolina State University</a><br><a href="https://ncics.org/" style="background:0px 0px;color:rgb(204,0,0)" target="_blank">North Carolina Institute for Climate Studies (NCICS)</a><br>151 Patton Ave, Asheville, NC 28801<br>e: <a href="mailto:yrao5@ncsu.edu" target="_blank">yrao5@ncsu.edu</a><br>o: +1 828 271 4903<br><a href="https://calendly.com/douglas_rao" target="_blank">Schedule a meeting with me</a></span></td></tr></tbody></table><i><span style="color:rgb(68,68,68)">I choose to </span><span style="color:rgb(68,68,68);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.675px">work on a flexible schedule and across a number of time zones. My apologies for sending emails outside of your working hours.</span></i><br></div></div></div></div></div></div>