<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-size:small">Please excuse a typo in the last email, which should say <b>Joe Hamman</b> not Joe Hammand.<br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Mon, Oct 16, 2023 at 2:17 PM Aimee Barciauskas <<a href="mailto:aimee@developmentseed.org">aimee@developmentseed.org</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-size:small"><div>Please join us Monday Oct 30 in welcoming Joe Hammand and Ryan Abernathey to present Arraylake.<br></div><div>
<p><strong>Topic:</strong> Arraylake: A Cloud-Native Data Lake Platform for Earth System Science</p>
<p><strong>When:</strong> Monday October 30th, 10:30-11:30 am PT / 1:30-2:30 pm ET / 7:30-8:30pm CEST</p>
<p><strong>Who:</strong> Ryan Abernathey and Joe Hamman, Founders of <a href="http://Earthmover.io" rel="noopener nofollow ugc" target="_blank">Earthmover.io</a></p>
<p><strong>Where:</strong> Find joining information on <a href="https://www.esipfed.org/get-involved/community-calendar" rel="noopener nofollow ugc" target="_blank">ESIP Community Calendar</a></p>
<p>NOTE: THIS DAY AND TIME IS DIFFERENT FROM THE ORIGINAL ESIP COMMUNITY
 CALENDAR. The ESIP community calendar should be updated with this new 
day and time soon.</p>
<p><strong>Abstract:</strong><br>
The vast amount of earth system data available today is an incredible 
resource for understanding our planet and confronting the challenge of 
climate change. Traditionally, a few large organizations have provided 
most of the data, and users have downloaded data to local computers. 
This way of working is becoming increasingly infeasible as data volumes 
grow and as AI-based methods demand direct access to full-scale data 
archives. With essentially infinite compute and storage capacity, cloud 
computing has the potential to revolutionize our interaction with 
weather and climate data, allowing everyone to bring their own compute 
workloads to bear against a single shared copy of the data. Over the 
past years, via our work in the Pangeo project, we have prototyped a 
cloud-native approach to weather and climate data in the cloud, 
combining scalable computing technologies such as Xarray and Dask with 
analysis-ready, cloud-optimized data in formats like Zarr. While these 
tools show great potential, they remain difficult to deploy and use in 
an operational context for many scientists and institutions.</p>
<p>Motivated by this challenge, we founded Earthmover, a company aimed 
at democratizing access to state-of-the-art cloud-native data analytics,
 and built Arraylake, a data platform which enables teams of any size to
 manage and analyze weather and climate data in the cloud. Arraylake 
users can access high-quality public datasets alongside their own 
private data, all via the high-performance Zarr data standard. This talk
 describes Arraylake’s architecture, novel version control system for 
data, and approach to supporting all common climate data formats 
(NetCDF, HDF5, Grib, Tiff, Zarr) via a single, user-friendly interface. 
Via a short demo, we illustrate how Arraylake helps overcome common data
 management challenges that have henceforth limited widespread adoption 
of cloud computing in earth system science.</p>
<ul><li>5 minutes - Welcome and Announcements</li><li>30 minutes - Presentation</li><li>25 minutes - Q + A</li></ul><div>Thanks,</div><div>Aimee on behalf of the Cloud Computing Cluster organizing team<br></div></div></div></div>
</blockquote></div>