<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-size:small">Hi all,</div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small">Just a reminder that our ESIP July Meeting session, <b>AI for All People: How to make AI useful for Earth science applications? </b>will begin at 11 AM (ET) tomorrow in Ballroom 2 (and on Zoom). <a href="https://sched.co/12etz">https://sched.co/12etz </a></div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><b>About the session:</b><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small">
<strong></strong>  Earth science applications of artificial intelligence
 and machine learning (AI/ML) have seen a flurry of interest in recent 
years, as models become more effective at predicting patterns and 
processes across multiple scales. However, despite this recent focus 
there still exist a number of common challenges in the development, 
deployment, and assessment of AI/ML projects which can hinder their 
usefulness in various domains. In order to fully realize the potential 
of AI/ML as a practical tool for approaching Earth science problems, 
practitioners will need to better understand and address these common 
challenges in a standard, cross-domain way.<br><br>This session, 
organized as part of the ESIP Machine Learning cluster’s ongoing 
Practical AI initiative, will bring together AI/ML practitioners and 
users to talk about the generation, use, and understanding of AI/ML 
systems in the Earth sciences. Talks will focus on practical, 
successful, and useful applied AI/ML systems, and the approaches taken 
to overcome the common challenges inherent in producing AI/ML solutions.
 The session will additionally inform the ongoing Machine Learning 
cluster white paper, Practical AI for Geospatial Data-driven Applied 
Sciences, by highlighting the commonalities between successful practical
 AI initiatives and the “gaps” still to be solved in years to come. <br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small">We hope to see you there!<br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br clear="all"></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><span style="font-size:12.8px">Michael Mahoney </span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">781-812-8842 | </span><a href="mailto:mike.mahoney.218@gmail.com" style="font-size:12.8px" target="_blank">mike.mahoney.218@gmail.com</a></div><div><a href="http://mm218.dev/" target="_blank">Website</a> | <a href="http://mm218.dev/linkedin" target="_blank">LinkedIn</a> | <span style="color:rgb(0,0,255)"><a href="http://mm218.dev/github" target="_blank">GitHub</a></span><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>