<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-size:large"><div class="gmail_default" style="font-size:small;font-family:arial,sans-serif">Dear all,</div><div class="gmail_default" style="font-size:small;font-family:arial,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small;font-family:arial,sans-serif">You are invited to the ESIP Data Readiness Cluster on 03/21 at 4pm EDT/UTC-4 with Dr. Kasia Chmielinski (The Data Nutrition Project) titled "Applied Transparency as a Mechanism for Responsible AI". See details below. You can join the meeting using the <a href="https://www.esipfed.org/event/data-readiness-guest-speaker/" target="_blank">ESIP Community Calendar.</a></div><div class="gmail_default" style="font-size:small;font-family:arial,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small;font-family:arial,sans-serif"><div dir="ltr" style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><b>Title: </b>Applied Transparency as a Mechanism for Responsible AI<div><br></div><div><b>Abstract:</b> In the realm of artificial intelligence, it's no secret that the performance of AI systems is intrinsically tied to the data they are trained on. This correlation becomes increasingly critical in the era of Generative AI, where massive datasets can be either shrouded in proprietary secrecy or too vast to scrutinize effectively. Join us for a talk by Kasia Chmielinski (Stanford University affiliate and co-founder of the Data Nutrition Project) about the importance of data standards and transparency tools to mitigate bias in algorithmic systems. They will discuss overall trends in the transparency space, with a deep-dive into the Dataset Nutrition Label, an intervention that highlights critical information about a dataset such as provenance, quality, and potential biases. Analogous to a food nutrition label, the Dataset Nutrition Label helps practitioners investigate the "health" of a dataset before its use in algorithmic systems, thus driving better usage and mitigating potential bias.</div><div><br></div><div><div><b>Bio:</b> Kasia Chmielinski (they/them) is the Co-Founder of the Data Nutrition Project, an initiative that builds tools to mitigate bias in artificial intelligence, and a fellow at Stanford University focused on building responsible data systems. They have held positions at the United Nations (OCHA), US Digital Service (EOP / OMB), MIT Media Lab, McKinsey & Company, and Google. They are also a purveyor of multimedia stories, and their work has been supported by organizations including the Rockefeller Foundation, Sundance Institute, Vision Maker Media, and NPR. </div></div></div></div><div class="gmail_default" style="font-size:small;font-family:arial,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small;font-family:arial,sans-serif">-Douglas</div></div><div><br></div><div><img src="cid:ii_lu0ha5kw0" alt="image.png" width="517" height="291"><br></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><table border="0" cellpadding="2" cellspacing="2" style="border-collapse:collapse;border-spacing:0px;max-width:100%;color:rgb(51,51,51);font-size:16px;border:3px solid rgb(170,170,170);font-family:Times;line-height:14.4px"><tbody><tr><td align="center" height="71" width="71" style="padding:0px"><span style="font-size:11px"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><a href="http://ncics.org/" style="background:0px 0px;color:rgb(204,0,0)" target="_blank"><img height="71" width="71" alt="NCICS" src="https://ncics.org/ncics/img/NCICS_logo-131x131.png" style="max-width:100%;height:auto;border:0px;vertical-align:middle;width:69px"></a></span></span></td><td valign="top" style="padding:0px"><span style="font-size:11px;font-family:arial,helvetica,sans-serif"><span style="font-weight:700">Yuhan (Douglas) Rao<br></span><b>Research Scientist</b><br><a href="https://www.mypronouns.org/what-and-why/" target="_blank">Pronoun</a>: he/him/his<br><a href="http://ncsu.edu/" style="background:0px 0px;color:rgb(204,0,0)" target="_blank">North Carolina State University</a><br><a href="https://ncics.org/" style="background:0px 0px;color:rgb(204,0,0)" target="_blank">North Carolina Institute for Climate Studies (NCICS)</a><br>151 Patton Ave, Asheville, NC 28801<br>e: <a href="mailto:yrao5@ncsu.edu" target="_blank">yrao5@ncsu.edu</a><br>o: +1 828 271 4903<br><a href="https://calendly.com/douglas_rao" target="_blank">Schedule a meeting with me</a></span></td></tr></tbody></table><i><span style="color:rgb(68,68,68)">I choose to </span><span style="color:rgb(68,68,68);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.675px">work on a flexible schedule and across a number of time zones. My apologies for sending emails outside of your working hours.</span></i><br></div></div></div></div></div></div>